Una torre de control sobre un almacén automático: agentes que comprueban los datos en tiempo real, detectan las incidencias y las explican.
El punto de partida
Un almacén automático mueve millones de operaciones al año entre el ERP, el gestor del almacén y las agencias de transporte.
Saber qué pasa ahora, qué le ocurrió a una orden y cuánto produce cada turno dependía de informes montados a mano.
El tamaño de lo que vigilan
+30 M
de operaciones de almacén registradas
+900 mil
envíos procesados
460 mil
ubicaciones bajo control
Medido sobre los sistemas en producción.
Qué hacen los agentes
Comprueban el almacén sin descanso
Veinticuatro reglas de serie sobre los datos en vivo: órdenes retenidas, picking abandonado, reposiciones abiertas, órdenes que constan en el ERP y nunca llegaron al almacén. Los umbrales salen de medir los propios datos.Abren cada incidencia al detalle
Cada problema trae su lista exacta de órdenes afectadas, con ficha y exportación. La detección la hacen los datos; la IA redacta la interpretación para quien la lee.Vigilan el transporte
Agencias lentas en recoger, envíos parados o perdidos, destinos fuera de su plazo habitual, devoluciones por encima de lo normal. Y distinguen lo pausado a propósito de lo retrasado de verdad.Miden la producción
Productividad por persona y por máquina contra objetivo, calibrada con los datos reales del almacén, con los plazos de entrega simulados día a día.
Con qué se conecta
El gestor del almacén (WMS), en vivo
El ERP de la empresa
Los datos de las agencias de transporte
Los datos maestros comerciales
