«Un postre para diez personas» no es el nombre de ningún producto: es como piden sus clientes.
Buscador clásico
0 resultados
«un postre para diez personas»
El producto existe. La venta se acaba de perder.
Buscador IA
3 de 214 productos
Catálogo de ejemplo de una pastelería, el caso real de la propuesta. Las consultas son las del documento.
Empresas que ya trabajan con Hellomatik
El usuario no localiza el producto que la tienda sí ofrece. Y esa venta se pierde en silencio.
Cómo busca
Coincidencia literal de texto
Por significado e intención
«tarta de chocolate para un cumpleaños»
0 resultados si no coincide el nombre
Tartas de chocolate y de celebración
Erratas
Rompen la búsqueda
Las corrige sin perder precisión
Lo que no se encuentra
Se pierde en silencio
Queda registrado y alimenta el entrenamiento
Con el tiempo
Igual que el primer día
Cada vez más preciso
Sus clientes piden con sus palabras y su modelo responde con sus productos, mientras usted lo ve todo: qué buscan, qué no encuentran y cómo mejora.
Consulta del usuario
Interpretación de la intención
postre + unas diez raciones
Búsqueda por significado
en la base vectorial del catálogo
Productos relevantes
aunque las palabras no coincidan
Su cliente escribe «tarta de chocolate para un cumpleaños» y el buscador reconoce la celebración que hay detrás: le enseña sus tartas de chocolate y las de cumpleaños, paso a paso ante usted.
Tolera erratas
«bizcoho de zanaoria» → bizcocho de zanahoria
Sinónimos de su marca
«palmera» → palmera de hojaldre · palmerita
Atributos reales del catálogo
Sugiere mientras escriben, corrige «bizcoho de zanaoria» sin que nadie lo note y filtra por lo que importa de verdad: sin gluten, sin lactosa, los atributos reales de su catálogo.
Su catálogo
Modelo de su tienda
arquitectura BERT: entiende frases enteras
Entrenando con sus productos…
En infraestructura de Hellomatik
Reentreno periódico con lo que no se encuentra
No es IA genérica: entrenamos un modelo de lenguaje propio (arquitectura BERT) solo con sus productos, en infraestructura de Hellomatik. Por eso sabe que en su tienda «palmera» es de hojaldre, y acierta donde un modelo de propósito general no llega.
No solo le damos el buscador: le damos el sitio donde ver cómo va, qué busca su clientela, qué no encuentra y cómo mejora cada semana.
Esto mismo, con las búsquedas reales de su tienda, es el diagnóstico: pídalo y vea qué se le escapa hoy.
Conozca a su cliente
Lo que buscan en su tienda, ahora mismo
Buscando ahora
Lo más buscado esta semana
Búsquedas sin resultado
16%
0sin resultado → al siguiente entrenamiento
Búsquedas de ejemplo sobre el catálogo de la propuesta; su panel las tendrá reales.
Los usuarios localizan productos del catálogo que, por no coincidir el texto, hasta ahora permanecían ocultos.
Sabe qué busca su clientela y qué no encuentra, como base para las decisiones de catálogo y de negocio.
Opera exclusivamente con sus productos reales. Con el tiempo, interpreta mejor a los usuarios y localiza los productos con mayor acierto.
Respuestas directas. Para lo demás, reserva una demo.
Pocos días. Lo que lleva tiempo es entrenar el modelo con su catálogo, y eso corre de nuestra parte.
Con Shopify y WooCommerce, directo. Si su plataforma es a medida, lo montamos junto a su equipo técnico.
No. Sin permanencia: se queda mientras le compense.
Con un diagnóstico de su buscador actual: medimos cuántas búsquedas acaban hoy sin resultados y qué piden de verdad sus clientes. La propuesta sale de ahí.
Sí. Interpreta la intención aunque el texto no coincida: erratas, sinónimos y las formas de pedir de sus clientes. Es lo que ve en la demo de arriba, con consultas reales.
Tráiganos su catálogo y lo ve funcionando con sus productos reales antes de decidir. Y medimos su buscador actual: cuántas búsquedas acaban hoy sin resultado y qué piden de verdad sus clientes.
