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Presentamos AI Search

Un buscador que encuentra lo que el cliente quiere decir, entrenado con tu catálogo, que convierte cada búsqueda fallida en un plan de qué vender.

Hoy presentamos AI Search: el buscador con IA para ecommerce que encuentra lo que el cliente quiere decir, no solo lo que teclea. Funciona con un modelo entrenado con tu propio catálogo. Las búsquedas que antes fallaban en silencio pasan a ser la señal más clara que tienes de lo que busca tu cliente.

Las búsquedas que se quedan en nada

Tu visitante más valioso es al que una búsqueda deja con las manos vacías.

Un cliente escribe "un postre para diez personas" en tu tienda. Tu catálogo tiene tres tartas que dan para diez. El buscador clásico compara palabras, no significado, así que devuelve una página vacía y el cliente se va. El producto estaba. La venta no.

Es el fallo diario y silencioso del buscador de una tienda, y le toca a tu visitante más valioso. Quien va a la caja de búsqueda ya ha decidido comprar y te está diciendo exactamente qué quiere. El Baymard Institute calcula que casi la mitad de las tiendas no le dan a ese cliente ninguna forma efectiva de recuperarse cuando una búsqueda no devuelve nada. La página vacía solo lo manda a la competencia.

Al volumen que mueve un catálogo grande, esas páginas vacías suman una parte de tus ventas saliendo por la puerta, invisible hasta ahora. En una tienda donde el buscador mueve ventas de verdad, cerrar ese hueco es una de las pocas palancas que suben la cifra sin comprar más tráfico.

AI Search está hecho para ese momento. Lee la petición como la leería una persona y responde con los productos que encajan.

Un modelo entrenado con tu catálogo

Tu buscador acierta desde la primera consulta, antes de tener tráfico del que aprender.

Casi todas las soluciones de descubrimiento de producto pasan un mismo motor genérico sobre los datos de todos y esperan que tu tráfico le enseñe poco a poco qué vendes. Nosotros hacemos lo contrario. Cada tienda tiene su propio modelo, entrenado solo con tu catálogo y en nuestra infraestructura. Solo conoce tu tienda, y habla tu idioma desde la primera búsqueda. Sabe que en tu tienda "palmera" es de hojaldre y no un árbol, y que un "brazo de gitano" es un bizcocho.

Lee "tarta sin gluten para un cumpleaños" como lo leería tu mejor dependiente, como una sola petición en vez de cuatro palabras sueltas. Está construido sobre un modelo de lenguaje llamado BERT, el que hay detrás de la comprensión del lenguaje moderna, afinado a una sola obsesión: tus productos. Y se afila cuanto más buscan tus clientes.

Rescata la búsqueda antes de que falle

Una errata o una frase demasiado precisa no deberían costarte una venta.

Cuando una búsqueda se iba a quedar vacía, AI Search hace tres cosas antes de rendirse:

  • Lee a través de las erratas. Así "bizcoho" sigue encontrando el bizcocho.
  • Aprende las palabras de tus clientes. Así "vegano" encuentra la línea sin lácteos y "para regalar" encuentra lo que vendes como cesta, aunque no sean las de tus etiquetas.
  • Ensancha la red. Afloja primero la parte más estricta de la consulta, mantiene la intención y devuelve los productos reales más cercanos en lugar de un callejón sin salida.

El cliente ve una respuesta. Tú conservas la visita. Y cuando alguien prefiere preguntar antes que buscar, nuestro chat recoge la misma intención y responde en el propio carrito.

Tus clientes te están diciendo qué vender

Tu caja de búsqueda es el estudio de mercado más honesto que tienes.

Cada búsqueda es una frase de intención. No por dónde entra un visitante, sino qué quiere de verdad, con sus propias palabras. AI Search te devuelve esas frases leídas.

Tu analítica de búsquedas muestra qué se busca más, qué producto se clica después de cada consulta y dónde se posa la atención. Una vista de escaparate ordena tu catálogo entre lo que se gana su sitio y lo que no: los productos que se ven y se compran, los que se ven y se saltan, y los callados que convierten siempre que alguien los encuentra. Separa dos tipos de hueco. El hueco de catálogo es demanda real de algo que no tienes. El hueco de idioma es cuando sí lo tienes, pero el modelo aún no ha aprendido cómo lo llamas.

Las búsquedas que no encuentran nada son las más útiles de todas. Donde otros tratan una búsqueda fallida como algo que esconder tras productos de relleno, nosotros te la entregamos en una lista: justo lo que tus clientes pidieron y no supiste responder. La exportas y se convierte en un plan de compra. Trae el producto, renombra la categoría o junta lo que la gente empareja una y otra vez. Para un equipo de compras, esa lista es una lectura permanente de lo que tu mercado quiere a continuación.

Medido con honestidad

Contamos el dinero que podemos atribuir a una búsqueda, y nada que no podamos.

Es fácil vestir un buscador con números grandes. Llamas venta perdida a cada resultado vacío, los sumas y presentas un total que asusta. Nosotros no, porque la mayoría de esas búsquedas son ruido y no se decide sobre una cifra inventada.

Por eso trazamos una raya clara. Informamos del ingreso atribuido, el dinero de una venta que podemos vincular a una búsqueda concreta, aparte del total que observas en el mismo periodo. Uno es lo que ganó el buscador. El otro es solo lo que pasó mientras estaba funcionando.

Este es el número que paga la plataforma. En una tienda donde el buscador mueve ingresos de verdad, recuperar unos puntos de búsquedas fallidas es dinero que puedes ver, atribuido a la búsqueda que lo generó.

Una búsqueda que no encuentra nada no es una venta perdida. Es un cliente diciéndote qué vender.
El equipo de Hellomatik

Esa honestidad es lo importante. AI Search entiende a tus clientes, rescata las búsquedas que antes fallaban y convierte cada consulta en algo con lo que actuar.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto se tarda en ponerlo en marcha?
Pocos días. Lo que lleva tiempo es entrenar el modelo con tu catálogo, y eso corre de nuestra parte.
¿Funciona en una tienda nueva con poco tráfico?
Sí. Como el modelo se entrena con tus productos y no con el comportamiento de los visitantes, acierta desde la primera búsqueda, antes de tener ningún clic.
¿Qué pasa cuando alguien busca algo que no vendemos?
Devuelve los productos reales más cercanos en vez de un callejón sin salida, y guarda la consulta en tu lista de búsquedas sin resultados para que decidas si traerlo.
¿Qué muestra en realidad la analítica de búsquedas?
Qué busca la gente, qué producto clica tras cada consulta, qué búsquedas no encuentran nada, y si un hueco es falta de stock o solo falta de vocabulario.

Referencias

  1. 1.Baymard Institute, The Current State of ecommerce 'No Results' Search Pages.

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